盈维达公司 数据清洗powerbi

盈维达公司（假设是一家专注于BI技术的企业或解决方案提供商）在Power BI的数据清洗环节可能会采用专业的数据治理流程。他们可能利用Power BI的数据模型功能，结合DAX（Data Analysis Expressions）语言，以及内置的清洗工具，如“数据质量问题”视图，来进行以下操作：

1. **自动纠错**：通过Power BI的数据质量规则，检查和修复常见的数据问题，比如格式错误、不完整值等。

2. **数据源集成**：如果数据来自多个来源，他们可能使用Power Query（原Power Pivot）来合并和清洗数据，确保源头的一致性。

3. **ETL（提取-转换-加载）工作流**：设计自动化的工作流来定期清洗和更新数据，保证数据的实时性和准确性。

4. **数据标准化**：应用行业标准或特定业务规则，调整字段的命名、编码格式，使其在整个组织内保持一致。

5. **使用Power BI的高级功能**，如数据透视表、计算字段和度量，进行复杂的数据预处理和异常检测。

6. **用户培训和协作**：通过Power BI Report Builder或Modeler让团队成员理解清洗过程，并进行交互式反馈，共同维护数据质量。