pandas的官方网站

pandas的官方网站是http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html。 这个网站对pandas模块提供了详尽的介绍和文档，包括数据聚合、合并、分组、排序、画图等功能的说明。同时，还有pandas秘籍这本中文说明书，也提供了很多关于pandas的使用方法和技巧。
在学习pandas时，通常会加载以下模块：import pandas as pd, import numpy as np, import matplotlib.pyplot as plt。
需要注意的是，pandas提供了两种主要的数据结构，一种是Series，另一种是DataFrame。通过列表的值可以创建Series，而通过numpy array可以创建DataFrame，并且可以带有日期索引和列标签。
总之，通过查阅pandas的官方网站可以获得关于pandas模块的详细信息和文档，这将对你学习和使用pandas非常有帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas库的开发参考指南官方网址](https://blog.csdn.net/Thanours/article/details/83347515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [pandas官方文档中文版](https://download.csdn.net/download/guo1282699/12332489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [10 Minutes to pandas（pandas官方网站的翻译）](https://blog.csdn.net/weixin_39541558/article/details/79812387)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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