sort_values参数详解

`sort_values()` 是 pandas 库中的一个函数，用于对 DataFrame 或 Series 进行排序。这个函数可以根据指定的列或多列的值进行升序（默认）或降序排列。以下是 `sort_values` 函数的一些关键参数详解：

1. **by**: 必需参数，它决定了按哪些列或键进行排序。可以是一个字符串（表示列名）、列表或数组（表示多个列），或者是 Series 对象。

   df.sort_values(by='column_name')  # 单列排序
   df.sort_values(by=['col1', 'col2'])  # 多列排序，先按 col1 排，再按 col2 排

2. **ascending** 或 **asc**: 可选参数，默认为 True，控制排序顺序。如果设置为 False，则会进行降序排列。

   df.sort_values(by='col', ascending=False)  # 按 col 列降序排列

3. **inplace**: 可选参数，默认为 False，如果设置为 True，会对原始 DataFrame 执行就地排序，不会返回新的 DataFrame。

   df.sort_values(by='col', inplace=True)  # 就地修改 DataFrame

4. **kind**: 可选参数，指定排序算法。常见的有 "quicksort"（默认）、"mergesort" 和 "heapsort" 等。

5. **na_position**: 可选参数，处理缺失值的方式。有 "first"（将缺失值排在前面）、"last"（将它们排在最后）或 "top" 和 "bottom"。

   df.sort_values(by='col', na_position='last')  # 把缺失值放在最后

6. **ignore_index**: 可选参数，默认为 False，如果设置为 True，在排序后会创建一个新的索引，从0开始计数。

   df.sort_values(by='col', ignore_index=True)  # 排序后重置索引