airflow 部署

Airflow的部署可以采用多节点（集群）部署的方式，这种方式适用于对稳定性要求较高的场景。在多节点部署中，可以将Airflow的守护进程分布在多台机器上运行，以实现高可用性。[1]

具体的部署步骤如下：
1. 确保已经安装了CentOS 7.2操作系统，并满足以下版本要求：Airflow 1.9、Python 2.7.5、Celery 4.3.0、Redis 4.1.0和MySQL 5.7。
2. 执行以下命令安装Airflow：`pip install apache-airflow`.
3. 执行以下命令初始化Airflow的数据库：`airflow db init`.
4. 启动Web服务：`airflow webserver --port 8080 -D`.
5. 启动调度器：`airflow scheduler -D`.

如果需要重新启动Airflow，可以执行以下步骤：
1. 杀死所有正在运行的Airflow进程：`killall airflow`.
2. 运行以下命令初始化数据库：`airflow db upgrade`.
3. 启动Web服务：`airflow webserver --port 8080 -D`.
4. 启动调度器：`airflow scheduler -D`.

对于MySQL数据库的部署，您可以使用以下步骤：
1. 登录MySQL数据库，执行以下命令创建Airflow数据库：`create database airflow;`.
2. 创建Airflow用户并设置密码：`create user 'airflow'@'%' identified by '123456';`.
3. 授予Airflow用户对所有数据库的所有权限：`grant all privileges on *.* to 'airflow'@'%';`.
4. 刷新权限：`FLUSH PRIVILEGES;`.

请注意，以上步骤仅为Airflow部署和数据库配置的基本步骤，具体的部署配置可能会因环境和需求而有所不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [airflow初探（一）-- 安装和部署](https://blog.csdn.net/hpugym/article/details/89476480)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [airflow 2.2.3部署（2022年最新版+史上最完整版）](https://blog.csdn.net/small_fash/article/details/123254349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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