数字图像处理入门python

数字图像处理是使用计算机对数字图像进行操作和改变的过程。在Python中，有许多图像处理库可以用来进行数字图像处理，其中最常用的是OpenCV和matplotlib。

使用OpenCV库进行数字图像处理的基本步骤如下：
1. 导入所需的库：import cv2, matplotlib.pyplot as plt
2. 读取图像：image = cv2.imread('image.jpg')，其中'image.jpg'是你要处理的图像文件路径
3. 展示图像：plt.imshow(image)，这将显示图像在matplotlib窗口中
4. 进行图像处理操作，如调整图像亮度、对比度、色彩空间转换等
5. 显示处理后的图像：plt.imshow(processed_image)
6. 关闭窗口前，按下键盘上的任意键，例如：cv2.waitKey(0)
7. 关闭所有窗口：cv2.destroyAllWindows()

使用matplotlib库进行数字图像处理的基本步骤如下：
1. 导入所需的库：import matplotlib.pyplot as plt
2. 读取图像：image = plt.imread('image.jpg')，其中'image.jpg'是你要处理的图像文件路径
3. 展示图像：plt.imshow(image)，这将显示图像在matplotlib窗口中
4. 进行图像处理操作，如调整图像亮度、对比度、色彩空间转换等
5. 显示处理后的图像：plt.imshow(processed_image)
6. 关闭窗口前，按下键盘上的任意键
7. 关闭所有窗口：plt.close()