如何使用3-gram tokenization对字段进行表计划

使用3-gram tokenization对字段进行表计划，可以分为以下几个步骤：

1. 分词：将字段转化为3-gram序列，即将字符串按照每3个字符一组进行切分。例如，字符串"Hello World"可以切分为["Hel", "ell", "llo", "lo ", "o W", " Wo", "Wor", "orl", "rld"]。

2. 统计词频：统计每个3-gram序列在字段中出现的次数。

3. 筛选高频词：根据设定的阈值，筛选出出现频率较高的3-gram序列，作为表计划中的列。

4. 构建表计划：将筛选出的3-gram序列作为列名，每行对应原始字段中的一个3-gram序列出现的次数。

需要注意的是，在进行3-gram分词时，需要考虑到边界情况，即对于原始字符串长度不足3的部分，需要进行特殊处理。另外，在筛选高频词时，阈值的设定需要根据具体数据集进行调整，以保证选出的列能够覆盖大部分信息。