python将二维数组前两列转换成表格

好的，以下是将二维数组的前两列转换成表格的Python代码示例：

import pandas as pd

# 二维数组
arr = [['Name', 'Age', 'Gender'], 
       ['John', 25, 'Male'], 
       ['Lisa', 30, 'Female'], 
       ['David', 20, 'Male']]

# 取出前两列
new_arr = [[row[0], row[1]] for row in arr[1:]]

# 将新的数组转换成DataFrame对象
df = pd.DataFrame(new_arr, columns=['Name', 'Age'])

# 打印输出表格
print(df)

输出结果：

    Name  Age
0   John   25
1   Lisa   30
2  David   20

以上代码中，我们首先使用列表解析式取出二维数组的前两列，然后将新的数组转换成DataFrame对象，并指定了列名为'Name'和'Age'。你可以根据需要修改代码中的列名和数组内容来生成不同的表格。

相关问题

python怎么把excel表中两列数据转换二维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并将其中的两列数据转换成二维数组。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取Excel表格，并将其中的两列数据转换成二维数组：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取需要的两列数据
data1 = df['列1'].values.tolist()
data2 = df['列2'].values.tolist()

# 将两列数据组成二维数组
data = list(zip(data1, data2))

其中，`example.xlsx`为Excel表格的文件名，`列1`和`列2`为需要转换的两列数据的列名。

最后，得到的`data`就是两列数据转换成的二维数组。

python 怎么选择dataframe 的某一列做数组

在Python中，使用pandas数据分析库中的DataFrame对象来操作数据。DataFrame是一种二维表格的数据结构，每一列可以是不同的数据类型，可以看作是由Series对象组成的字典。

要选择DataFrame的某一列做数组，可以使用下标索引或者标签索引的方式。比如假设我们有一个DataFrame对象df，其中有两列数据“A”和“B”，我们想要选择“A”列做数组，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
a_array = df['A'].values
print(a_array)

在代码中，使用df[‘A’]来选择“A”列，再使用.values属性将选择的列转换成numpy数组。最后输出a_array即为选择的数组。

另外，如果希望索引到多列数据，只需将列名字符串传入list即可，例如选择“A”和“B”列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
ab_array = df[['A', 'B']].values
print(ab_array)

此时的输出ab_array则为“A”和“B”两列数据拼接成的numpy数组。