python如何抽取不同表格的列合并成一个新表

可以使用Python中的pandas库来抽取不同表格的列合并成一个新表。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取需要合并的表格

df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx', usecols=['列名1', '列名2', ...])
df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx', usecols=['列名3', '列名4', ...])
...

3. 将需要合并的列合并成一个新表

new_df = pd.concat([df1['列名1'], df1['列名2'], df2['列名3'], df2['列名4'], ...], axis=1)

4. 将新表格保存为Excel文件

new_df.to_excel('新表格.xlsx', index=False)

其中，`usecols`参数表示需要读取的列名，`concat`函数中的`axis`参数表示按列合并。最后，`to_excel`函数中的`index`参数表示是否保留行索引。

相关问题

python对比表格并合并不同列代码

以下是一个示例代码，可以将两个表格中的不同列合并成一个新的表格。

import pandas as pd

# 读取两个表格数据
table1 = pd.read_excel("table1.xlsx")
table2 = pd.read_excel("table2.xlsx")

# 对比两个表格的列名，找出不同的列
diff_columns = list(set(table1.columns) - set(table2.columns))

# 将不同的列合并到一个新的表格中
merged_table = pd.concat([table1[diff_columns], table2], axis=1)

# 输出合并后的表格
print(merged_table)

在这个示例代码中，我们使用了 pandas 库来读取和处理表格数据。首先，我们读取了两个表格数据并存储在变量 `table1` 和 `table2` 中。然后，我们使用集合操作找出了两个表格中不同的列，并将它们合并到一个新的表格中。最后，我们输出了合并后的表格。

python如何抽取表格某一列

在Python中，可以使用pandas库来处理表格数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取表格文件，生成DataFrame对象：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 使用DataFrame的loc方法，指定要抽取的列名：

column_data = df.loc[:, 'column_name']

其中，column_name为要抽取的列的名称。

4. 打印抽取的数据：

print(column_data)

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取表格文件，生成DataFrame对象
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 使用loc方法，指定要抽取的列名
column_data = df.loc[:, 'column_name']

# 打印抽取的数据
print(column_data)

注意：如果表格文件不是Excel格式，可以使用pandas的read_csv()方法或其他适当的方法来读取。