查找一个将double类型数据转为int类型数据的代码示例

可以使用强制类型转换将double类型数据转为int类型数据，示例代码如下：

double d = 3.14;
int i = (int)d; // 将d强制转换为int类型
printf("%d", i); // 输出3

相关问题

C++查找5天内过生日的人员的信息

你需要一个包含所有人员生日信息的数据结构（如数组、哈希表等），以及一些时间处理函数。

首先，获取当前时间，然后遍历人员生日信息，将其转化为时间格式，并计算与当前时间的差值（单位为天）。如果差值小于等于5，则将该人员的信息添加到结果列表中。

以下是一个简单的示例代码：

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <vector>

using namespace std;

struct Person {
    string name;
    int month;
    int day;
};

int main() {
    // 假设有以下人员生日信息
    vector<Person> people = {
        {"Alice", 3, 12},
        {"Bob", 5, 23},
        {"Charlie", 7, 10},
        {"David", 8, 2},
        {"Emily", 9, 5},
        {"Frank", 10, 30}
    };

    // 获取当前时间
    time_t now = time(nullptr);

    // 遍历人员生日信息，将符合条件的人员信息添加到结果列表中
    vector<Person> result;
    for (const auto& person : people) {
        time_t birthday = mktime(&(tm){0, 0, 0, person.day, person.month - 1, 121}); // 将生日转化为时间格式
        double diff = difftime(birthday, now) / (60 * 60 * 24); // 计算与当前时间的差值
        if (diff <= 5 && diff > 0) {
            result.push_back(person);
        }
    }

    // 输出结果
    for (const auto& person : result) {
        cout << person.name << " " << person.month << "/" << person.day << endl;
    }

    return 0;
}

该代码将输出在当前时间的五天内过生日的人员的姓名和生日。

opencv c++计算轮廓直径的代码

### 回答1：
您好，以下是计算轮廓直径的 OpenCV C 代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }

    // Find contours
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(image, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // Find the largest contour
    int maxContourIndex = ;
    double maxContourArea = ;
    for (int i = ; i < contours.size(); i++)
    {
        double contourArea = contourArea(contours[i]);
        if (contourArea > maxContourArea)
        {
            maxContourIndex = i;
            maxContourArea = contourArea;
        }
    }

    // Calculate the diameter of the largest contour
    RotatedRect boundingBox = minAreaRect(contours[maxContourIndex]);
    double diameter = max(boundingBox.size.width, boundingBox.size.height);

    cout << "The diameter of the largest contour is: " << diameter << endl;

    return ;
}

希望对您有所帮助。

### 回答2：
计算轮廓直径的代码主要步骤如下：

1. 导入OpenCV库文件，并引用相应的命名空间。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

2. 读取图像，并将其转换为灰度图像。

Mat image = imread("input.jpg");
cvtColor(image, image, COLOR_BGR2GRAY);

3. 对图像进行二值化处理。

threshold(image, image, 127, 255, THRESH_BINARY);

4. 查找轮廓。

vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(image, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

5. 计算每个轮廓的直径，并找到最大直径。

double maxDiameter = 0;
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    double diameter = sqrt(contourArea(contours[i]) / CV_PI) * 2;
    if (diameter > maxDiameter) {
        maxDiameter = diameter;
    }
}

6. 输出最大直径。

cout << "轮廓直径：" << maxDiameter << endl;

完整代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("input.jpg");
    cvtColor(image, image, COLOR_BGR2GRAY);
    threshold(image, image, 127, 255, THRESH_BINARY);

    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(image, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    double maxDiameter = 0;
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        double diameter = sqrt(contourArea(contours[i]) / CV_PI) * 2;
        if (diameter > maxDiameter) {
            maxDiameter = diameter;
        }
    }

    cout << "轮廓直径：" << maxDiameter << endl;

    return 0;
}

请注意，以上代码仅为伪代码示例，实际应用中可能需要对图像进行预处理、参数调整等操作，以获取更准确的轮廓直径结果。具体情况需根据实际需求进行相应的修改和优化。

### 回答3：
计算轮廓直径的代码主要分为以下几个步骤：

1. 导入opencv库和其他必要的库文件。

   #include <opencv2/opencv.hpp>
   #include <iostream>

2. 读取图像并转为灰度图像。

   cv::Mat src = cv::imread("input.jpg");
   cv::Mat gray;
   cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

3. 进行二值化处理。

   cv::Mat binary;
   cv::threshold(gray, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

4. 提取轮廓。

   std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
   cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

5. 计算每个轮廓的直径。

   for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
       cv::RotatedRect rect = cv::minAreaRect(contours[i]);
       float diameter = std::max(rect.size.width, rect.size.height);
       std::cout << "Contour " << i + 1 << " diameter: " << diameter << std::endl;
   }

6. 显示结果。

   cv::imshow("Source Image", src);
   cv::imshow("Binary Image", binary);
   cv::waitKey(0);

以上是使用opencv c计算轮廓直径的基本代码。其中，要注意图像读取的路径、二值化方法的选择，以及输出结果的形式等。根据实际需求，可以对代码进行进一步的扩展和优化。