flask同时连接sqlserver数据库中库1和库2，

Flask是一个轻量级的Web应用框架，允许你在Python中快速构建RESTful API或全栈Web应用。如果你想在Flask应用中同时连接SQL Server数据库的两个库（库1和库2），你可以按照以下步骤操作：

1. **安装必要依赖**：首先确保你已经安装了`flask-sqlalchemy`库，它提供了将Flask和SQLAlchemy集成的能力。如果需要连接到MS SQL Server，还需要额外安装`pyodbc`或`psycopg2`等适配器。

pip install Flask SQLAlchemy pyodbc  # 或者 psycopg2（如果你使用的是PostgreSQL）

2. **配置连接**：在你的Flask应用中，设置两个SQLAlchemy实例，每个实例对应一个数据库库。使用`sqlalchemy.create_engine()`创建引擎，然后通过`Base`类派生出对应的模型类。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db1 = SQLAlchemy()
db2 = SQLAlchemy()

engine1 = db1.create_engine('mssql+pyodbc://user:password@host/db1')
engine2 = db2.create_engine('mssql+pyodbc://user:password@host/db2')

# 如果是PostgreSQL：
# engine1 = db1.create_engine('postgresql+psycopg2://user:password@host/db1')
# engine2 = db2.create_engine('postgresql+psycopg2://user:password@host/db2')

class Model1(db1.Model):  # 基于engine1的模型
    ...

class Model2(db2.Model):  # 基于engine2的模型
    ...

3. **分隔操作**：现在你可以针对每个数据库执行独立的操作。比如在路由函数中，根据需要选择对应的数据库上下文。

@app.route('/db1')
def operate_on_db1():
    with db1.app_context():
        session = db1.session
        # 执行与Model1相关的查询和操作

@app.route('/db2')
def operate_on_db2():
    with db2.app_context():
        session = db2.session
        # 执行与Model2相关的查询和操作