python猴子摘香蕉流程图

很抱歉，根据提供的引用内容，没有给出猴子摘香蕉问题的流程图。但是，我们可以根据提供的Python代码来理解猴子摘香蕉的流程。根据代码，猴子摘香蕉的流程如下：
1. 输入猴子、箱子和香蕉的位置。
2. 如果猴子不在箱子上，猴子走到箱子的位置。
3. 如果箱子不在香蕉的位置，猴子把箱子移动到香蕉的位置。
4. 猴子爬上箱子。
5. 猴子摘到香蕉。

相关问题

python猴子摘香蕉

猴子摘香蕉是一个经典的问题，可以用来讨论算法和编程思维。下面是一种解法：

假设有一堆香蕉，编号为1到n，其中第i个香蕉离地面的高度为h[i]。一只猴子从地面开始，每次可以选择往上爬到最近的一个香蕉上，或者往下爬到离它最近的一个香蕉上。猴子每爬一次，就会吃掉它所在的香蕉。求猴子吃掉所有香蕉的最小总高度。

这个问题可以使用动态规划来解决。首先定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示猴子从第i个香蕉往上爬到第j个香蕉的最小总高度。

动态规划的状态转移方程如下：
dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j]) + sum(h[i:j+1])
其中k是i到j之间的一个分割点，sum(h[i:j+1])表示第i个到第j个香蕉的高度之和。

最终的答案就是dp[n]，即猴子从第1个香蕉到第n个香蕉的最小总高度。

猴子摘香蕉python

猴子摘香蕉的python实现如下：

i = 0

def Monkey_go_box(x, y):
    global i
    i += 1
    print('step: {}, monkey从{}走到{}'.format(i, x, y))

def Monkey_move_box(x, y):
    global i
    i += 1
    print('step: {}, monkey把箱子从{}移动到{}'.format(i, x, y))

def Monkey_on_box():
    global i
    i += 1
    print('step: {}, monkey爬上箱子')

def Monkey_get_banana():
    global i
    i += 1
    print('step: {}, monkey摘到香蕉')

print('请用a，b，c来表示猴子、箱子和香蕉的位置：')
print('monkey\tbox\tbanana\n')

monkey = input('')
box = input('')
banana = input('')

if monkey != box:
    Monkey_go_box(monkey, box)

if box != banana:
    Monkey_move_box(box, banana)

Monkey_on_box()
Monkey_get_banana()