conda create可以使用镜像网站吗

是的，可以使用镜像网站来加速conda create的过程。在创建环境时，可以通过添加`-c`或`--channel`参数指定使用的镜像网站，例如：

conda create -n myenv python=3.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

其中`https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/`就是清华大学开源软件镜像站提供的Anaconda镜像站点。可以根据自己所在地区选择合适的镜像站点，以获得更快的下载速度。

相关问题

conda指令使用清华镜像源

在Anaconda环境中，如果你想要将默认的包索引切换到清华大学的镜像源，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，需要安装`conda`如果尚未安装，你可以从其官方网站下载并安装。

2. 打开命令行终端，输入以下命令创建一个新的Conda环境，并指定使用清华大学的Miniconda源（对于Python 3）：

   conda create -n myenv python=3.8 anaconda-client --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

或者如果你需要科学计算库如NumPy、Pandas等，可以添加`--channel defaults`以获取默认的基础库，然后替换`https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/`为清华源地址。

3. 创建环境后，激活它：

   conda activate myenv

4. 要设置全局的镜像源，可以在`~/.condarc`文件中添加如下内容（如果没有这个文件，可以新建一个）：

   channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

5. 之后当你使用`conda install`或`conda update`命令时，就会从清华大学镜像源加载软件包了。

conda create jupyter

要创建一个名为"jupyter"的conda环境，可以按照以下步骤操作：

1. 打开Anaconda Prompt终端。
2. 输入以下命令创建新的conda环境：

conda create -n jupyter

3. 等待环境创建完成。一旦完成，可以激活环境：

conda activate jupyter

4. 接下来，可以安装Jupyter Lab或Jupyter Notebook到该环境中。可以使用以下命令之一：

conda install jupyterlab

或

conda install notebook

5. 安装完成后，可以运行Jupyter Lab或Jupyter Notebook：

jupyter lab

或

jupyter notebook

这样就可以在新创建的"jupyter"环境中使用Jupyter Lab或Jupyter Notebook了。请注意，以上命令假设你已经配置好了conda的channels，并且可以正常访问相应的软件包。如果你需要更换镜像源，请参考之前提到的引用和引用中的命令。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [conda 创建新环境（Jupyter）](https://blog.csdn.net/qq_35762060/article/details/108908399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Anaconda创建 Jupyter 虚拟环境以及常见错误整理](https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/122008131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [conda创建虚拟环境命令、jupyter notebook启动打开和使用](https://blog.csdn.net/qq_43874317/article/details/127968684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]