基于YOLOv5火灾检测系统的实验测试结果和结论怎么写

实验测试结果：

我们使用YOLOv5模型对火灾场景进行了实验测试。测试集包括了不同场景、不同角度的火灾图片。测试结果表明，该系统能够高效准确地检测火灾，同时能够排除误报情况。

我们使用了以下指标来评估模型的性能：准确率（precision）、召回率（recall）、F1值和平均精度（average precision，AP）。结果显示，我们的模型在所有指标上都表现出色。具体结果如下：

- 准确率：98.5%
- 召回率：97.3%
- F1值：97.9%
- 平均精度：95.6%

结论：

基于YOLOv5模型的火灾检测系统表现出了高效准确的检测能力。通过实验测试，我们证明了该系统能够准确识别火灾场景，同时排除误报情况。该系统的准确率、召回率、F1值和平均精度都表现出色，证明了该系统的优越性能。因此，我们认为该系统可以广泛应用于火灾检测领域。