ef _reset_parameters(self): for p in self.parameters(): if p.dim() > 1: nn.init.xavier_uniform_(p)

这是一个 PyTorch 模型中的一个函数，用于将模型参数进行初始化。具体来说，它使用 Xavier 初始化方法对所有维度大于1的参数进行初始化，该方法可以有效地提高神经网络的训练速度和性能。在该函数中，self.parameters() 返回模型中的所有参数，然后使用 nn.init.xavier_uniform_() 函数对每个参数进行初始化。