python爬取制作词云图

制作词云图需要使用到两个库：`jieba`和`wordcloud`。

首先需要安装这两个库，可以在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install jieba
pip install wordcloud

然后就可以开始编写Python代码了。假设我们要制作的词云图数据来源于一个文本文件`text.txt`，以下是一个简单的代码示例：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.lcut(text)

# 将分词结果转换为以空格分隔的字符串
text = ' '.join(words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color="white", width=1000, height=600, font_path='msyh.ttc')
wc.generate(text)

# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()

以上代码中，`jieba.lcut`函数将文本进行分词，并返回一个列表，列表中的每个元素都是一个分好的词语。`' '.join(words)`将分词后的列表转换为以空格分隔的字符串，用于生成词云图。`WordCloud`类用于生成词云图，可以设置词云图的背景颜色、宽度、高度和字体。最后调用`plt.imshow(wc)`和`plt.show()`显示词云图。

需要注意的是，由于词云图需要根据词语的频率来生成，因此在生成之前需要对文本进行处理，例如去除停用词、数字、标点符号等。此外，还可以根据需求对分词结果进行进一步的筛选和处理。