在jupter中使用ols数据时import pandas as后面应该加什么，还有其他必须写下下去的import什么

在 Jupyter 中使用 OLS 进行回归分析时，除了导入 pandas，还需要导入其他一些必要的库。一般来说，你可能还需要导入以下库：

import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm

在这个导入语句中，`pd` 是 pandas 库的常用别名，`np` 是 numpy 库的常用别名，`sm` 是 statsmodels 库的常用别名。这样，你就可以在代码中使用这些别名来调用相应的函数和方法。

除了上述的基本库之外，根据具体的需求，你可能还需要导入其他一些库来进行数据处理、可视化等操作。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

这些库可以用于绘制图表、可视化数据等操作。

综上所述，通常需要在 Jupyter 中导入的库有 pandas、numpy、statsmodels，以及根据需要可能还会导入其他库，如 matplotlib 和 seaborn 等。根据具体的分析任务和需求，可能会有不同的导入要求。