用python实现将骨架化后的图片里的点连成线 打开多张图片进行批量处理和保存到特定文件夹理

以下是用Python实现将骨架化后的图片里的点连成线并批量处理的代码：

import cv2
import os

# 定义函数将骨架化后的图片里的点连成线
def connect_points(img):
    # 膨胀操作使得图像中的点成为线
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3, 3))
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)

    # 查找轮廓
    contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 绘制连线后的轮廓
    for i in range(len(contours)):
        cv2.drawContours(img, contours, i, (255, 255, 255), 1)

    return img

# 定义函数进行批量处理
def batch_process(input_folder, output_folder):
    # 遍历输入文件夹中的所有图片
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith('.png'):
            # 读取图片
            img = cv2.imread(os.path.join(input_folder, filename), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

            # 进行连线操作
            connected_img = connect_points(img)

            # 保存处理后的图片
            output_filename = os.path.join(output_folder, filename)
            cv2.imwrite(output_filename, connected_img)

# 执行批量处理
input_folder = './input_folder'
output_folder = './output_folder'
batch_process(input_folder, output_folder)

在上面的代码中，`connect_points`函数将骨架化后的图片里的点连成线，并返回连线后的图像。`batch_process`函数进行批量处理，遍历输入文件夹中的所有图片，对每张图片进行连线操作，然后保存到输出文件夹中。在执行时，只需要设置`input_folder`和`output_folder`为对应的文件夹路径即可。