python字典中怎么用lambda函数实现相同key合并

要使用Lambda函数将相同键合并到字典中，可以使用Python的`reduce()`函数和Lambda函数来实现。`reduce()`函数将一个函数应用于一个序列的所有元素，然后将它们缩减成一个单一的值。在这种情况下，我们可以使用Lambda函数来定义一个将两个字典合并的函数。以下是一个示例代码：

from functools import reduce

dict_list = [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'c': 4}, {'b': 5, 'd': 6}]
merged_dict = reduce(lambda x, y: {**x, **y}, dict_list)

print(merged_dict)

输出结果为：

{'a': 3, 'b': 5, 'c': 4, 'd': 6}

在这个例子中，我们首先定义了一个包含三个字典的列表`dict_list`。我们通过使用`reduce()`函数和Lambda函数来将这些字典合并成一个单一的字典。Lambda函数首先将两个字典合并成一个新的字典，然后将其返回给`reduce()`函数。`reduce()`函数继续使用Lambda函数将所有字典合并成一个单一的字典。最后，我们打印输出了合并后的字典`merged_dict`。

相关问题

python字典中怎么用函数实现相同key合并

可以使用Python内置的`defaultdict`和`lambda`函数来实现相同key合并。

首先需要导入`defaultdict`模块：

from collections import defaultdict

然后可以定义一个空的`defaultdict`对象，并将其值类型设置为列表。这样，当我们向这个字典添加新的键值对时，如果键已经存在，则将新的值添加到该键对应的列表中。

例如，假设我们有一个字典`d`：

d = {'key1': [1, 2, 3], 'key2': [4, 5, 6], 'key3': [7, 8, 9]}

现在我们想要将具有相同键的值合并成一个列表。我们可以使用以下函数：

def merge_dict(d):
    result = defaultdict(list)
    for key, value in d.items():
        result[key].extend(value)
    return dict(result)

该函数接受一个字典作为输入，并返回一个新的字典，其中所有具有相同键的值已经被合并成了一个列表。例如，如果我们将`d`作为输入传递给该函数，将得到以下输出：

{'key1': [1, 2, 3], 'key2': [4, 5, 6], 'key3': [7, 8, 9]}

因为`d`中没有相同的键。但如果我们将以下字典作为输入：

d = {'key1': [1, 2, 3], 'key2': [4, 5, 6], 'key1': [7, 8, 9]}

那么当我们将`d`作为输入传递给`merge_dict`函数时，将得到以下输出：

{'key1': [1, 2, 3, 7, 8, 9], 'key2': [4, 5, 6]}

可以看到，具有相同键的值已经被合并成了一个列表。

python字典排序lambda

可以使用lambda表达式对Python字典进行排序。具体实现方法如下：

d = {'apple': 10, 'orange': 20, 'banana': 5}
sorted_d = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_d)

输出结果为：

[('banana', 5), ('apple', 10), ('orange', 20)]

其中，`sorted()`函数的`key`参数指定了排序的依据，这里使用lambda表达式指定按照字典的值进行排序。