一幅大小64×64图像，8个灰度级对应像素个数及概率如下表所示，试对其进行直方图均衡化。灰度级 像素个数 概率 0 560 0.14 1/7 920 0.22 2/7 1046 0.26 3/7 705 0.17 4/7 356 0.09 5/7 267 0.06 6/7 170 0.04 1 72 0.02

首先，将每个灰度级的累计概率求出来：

0: 0.14
1/7: 0.36
2/7: 0.62
3/7: 0.79
4/7: 0.88
5/7: 0.94
6/7: 0.98
1: 1.00

接着，我们需要对每个像素值进行映射，使得它们的累计概率均匀分布在0到1之间。具体做法是将每个像素值乘以最大累计概率1，再向下取整得到新的像素值。

0: 0
1/7: 1
2/7: 1
3/7: 2
4/7: 3
5/7: 4
6/7: 5
1: 7

最后，将原始图像中的每个像素值替换为对应的新像素值即可完成直方图均衡化。

相关问题

一幅大小64X64图像，8个灰度级对应像素个数及概率如下表所示，试对其进行直方图均衡化。

首先计算出该图像的像素总数，为64 X 64 = 4096个像素。然后计算每个灰度级的出现概率，如下表所示：

| 灰度级 | 像素个数 | 出现概率 |
|-------|---------|---------|
| 0 | 320 | 0.078 |
| 1 | 576 | 0.141 |
| 2 | 736 | 0.180 |
| 3 | 864 | 0.211 |
| 4 | 640 | 0.156 |
| 5 | 256 | 0.063 |
| 6 | 48 | 0.012 |
| 7 | 16 | 0.004 |

接下来计算每个灰度级的累计概率，如下表所示：

| 灰度级 | 像素个数 | 出现概率 | 累计概率 |
|-------|---------|---------|---------|
| 0 | 320 | 0.078 | 0.078 |
| 1 | 576 | 0.141 | 0.219 |
| 2 | 736 | 0.180 | 0.399 |
| 3 | 864 | 0.211 | 0.610 |
| 4 | 640 | 0.156 | 0.766 |
| 5 | 256 | 0.063 | 0.829 |
| 6 | 48 | 0.012 | 0.841 |
| 7 | 16 | 0.004 | 0.845 |

然后将累计概率乘以最大灰度级数（7），并四舍五入取整，得到每个灰度级的新灰度级映射，如下表所示：

| 灰度级 | 像素个数 | 出现概率 | 累计概率 | 新灰度级 |
|-------|---------|---------|---------|---------|
| 0 | 320 | 0.078 | 0.078 | 0 |
| 1 | 576 | 0.141 | 0.219 | 1 |
| 2 | 736 | 0.180 | 0.399 | 2 |
| 3 | 864 | 0.211 | 0.610 | 3 |
| 4 | 640 | 0.156 | 0.766 | 4 |
| 5 | 256 | 0.063 | 0.829 | 5 |
| 6 | 48 | 0.012 | 0.841 | 6 |
| 7 | 16 | 0.004 | 0.845 | 7 |

最后将每个像素的灰度级替换为其新灰度级，即可完成直方图均衡化。

一幅大小64×64图像，8个灰度级对应像素个数及概率如下表所示，试对其进行直方图均衡化。灰度级rk 0 1/7 2/7 3/7 4/7 5/7 6/7 1 像素数nk 560 920 1046 705 356 267 170 72 概率pr(rk) 0.14 0.22 0.26 0.17 0.09 0.06 0.04 0.02

对于这道题目，我们可以按照以下步骤进行直方图均衡化：

1. 计算灰度级的累积分布函数CDF：

p = [0.14 0.22 0.26 0.17 0.09 0.06 0.04 0.02];
cdf = cumsum(p);

2. 对CDF进行线性映射，得到灰度级映射表map：

map = uint8(255 * cdf);

3. 读取原始图像并将其转换为灰度图像：

img = imread('image.png');
img_gray = rgb2gray(img);

4. 对灰度图像进行直方图均衡化：

img_eq = histeq(img_gray, map);

完整的MATLAB代码如下所示：

% 灰度级概率分布
p = [0.14 0.22 0.26 0.17 0.09 0.06 0.04 0.02];

% 计算累积分布函数CDF
cdf = cumsum(p);

% 将CDF映射到0-255范围内
map = uint8(255 * cdf);

% 读取原始图像并将其转换为灰度图像
img = imread('image.png');
img_gray = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行直方图均衡化
img_eq = histeq(img_gray, map);

% 显示原始图像和均衡化后的图像
subplot(121), imshow(img), title('Original Image');
subplot(122), imshow(img_eq), title('Equalized Image');

其中，'image.png'是指原始图像的文件名，可以替换为实际的文件名。