举例说明什么样的算法是具有稳健性的

一个算法被称为具有稳健性，意味着它能够在不同的数据集和输入情况下表现得很好。具有稳健性的算法能够处理无效或异常数据，并且不会因为这些异常数据而崩溃或产生不可预见的错误。

一个示例是随机森林分类器，它在处理缺失值或异常特征时非常稳健。随机森林模型使用多个决策树模型进行分类，每个模型都只使用一部分特征，从而减少了训练数据中某些特征的影响。当存在缺失值或者异常特征时，随机森林可以通过利用其他特征进行分类，而不会出现异常结果。