pytorch output.view(-1, ntokens)

`output.view(-1, ntokens)`是一种PyTorch张量操作，用于将张量的形状（shape）转换为一个二维数组。具体来说，它将张量的第一维展平成一个长度为`-1`的一维数组，而第二维则被设置为`ntokens`。这种操作通常用于将神经网络的输出张量转换为一个二维数组，其中每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。在语言模型中，`ntokens`通常被设置为词汇表的大小，因此`output.view(-1, ntokens)`可以将模型的输出转换为一个二维的词向量矩阵，其中每一行代表一个输入文本序列，每一列代表词汇表中的一个单词。这种形状变换使得我们可以对模型输出进行进一步处理，例如计算交叉熵损失或计算输出的softmax概率分布。