文件test7-10.csV以CSV文件格式存储了若干商品销售数据,宇段名依次为:编号、商品名称,单价、数量,每种商品有多条记录。 编写一个程序,汇总每种商品的销售总量和总金额,按编号排序后,写入CSV文件test7-10-2.csv,写入字段名依次为:编号、商品名称、总数量、总金额。 test7-10.csv文件部分内容如下: 網号,商品名称,单价,数量 85,波型,5.0,6 62,香無,2.8,15 距 懸目列表

时间: 2023-10-09 22:08:14 浏览: 127
以下是Python代码实现: ```python import csv # 读取CSV文件 with open('test7-10.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) # 跳过第一行(字段名) next(reader) # 初始化字典,用于保存每种商品的销售总量和总金额 summary = {} for row in reader: # 从CSV文件中读取每条记录的编号、商品名称、单价和数量 code, name, price, quantity = row # 将单价和数量转换为浮点数 price = float(price) quantity = int(quantity) # 如果当前商品编号已经在字典中,则更新销售总量和总金额 if code in summary: total_quantity, total_amount = summary[code] total_quantity += quantity total_amount += price * quantity summary[code] = (total_quantity, total_amount) # 如果当前商品编号不在字典中,则添加新的键值对 else: summary[code] = (quantity, price * quantity) # 将汇总结果按编号排序,并写入新的CSV文件 with open('test7-10-2.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) # 写入字段名 writer.writerow(['编号', '商品名称', '总数量', '总金额']) # 按编号排序 sorted_keys = sorted(summary.keys()) for code in sorted_keys: name = '' # 商品名称默认为空 # 在原始CSV文件中查找当前商品编号对应的商品名称 with open('test7-10.csv', 'r') as f: r = csv.reader(f) next(r) for row in r: if row[0] == code: name = row[1] break # 获取当前商品的销售总量和总金额 total_quantity, total_amount = summary[code] # 写入一行记录 writer.writerow([code, name, total_quantity, total_amount]) ``` 解释一下代码的实现过程: 1. 首先使用`csv.reader`读取原始CSV文件`test7-10.csv`,跳过第一行(字段名),然后遍历每条记录,读取其中的编号、商品名称、单价和数量,并将单价和数量转换为浮点数和整数。 2. 使用一个字典`summary`来保存每种商品的销售总量和总金额,字典的键为商品编号,值为二元组`(total_quantity, total_amount)`,分别表示销售总量和总金额。 3. 遍历每条记录,如果当前商品编号已经在字典中,则更新对应的销售总量和总金额;如果当前商品编号不在字典中,则添加新的键值对。 4. 遍历完所有记录后,使用`sorted`函数按键(即商品编号)排序,然后遍历排好序的键,依次获取对应的商品名称、销售总量和总金额,并使用`csv.writer`写入新的CSV文件`test7-10-2.csv`,同时写入字段名(第一行)。 注意,在第4步中,需要在原始CSV文件中查找当前商品编号对应的商品名称,因为在汇总字典中只保存了销售总量和总金额,没有保存商品名称。为了实现这个功能,我们在内层循环中使用了一个新的`csv.reader`对象来读取原始CSV文件,跳过了第一行(字段名),然后遍历所有记录,查找当前商品编号对应的商品名称。如果找到了,则将商品名称保存到变量`name`中,并立即退出内层循环(因为每个商品编号对应的商品名称应该是唯一的)。如果没有找到,则默认将商品名称设为空字符串。
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