scala> from pyspark.sql import SparkSession <console>:1: error: ';' expected but '.' found. from pyspark.sql import SparkSession

这个错误通常是由于 Scala REPL 解释器认为你输入的是 Scala 代码，而不是 Python 代码。你需要在 Scala REPL 中切换到 Python REPL。在 Scala REPL 中，可以使用以下命令来切换到 Python REPL：

:paste

然后，你可以输入 Python 代码，直到你输入 Ctrl + D 退出 Python REPL 并返回 Scala REPL。在 Python REPL 中，你可以输入以下代码来导入 SparkSession：

from pyspark.sql import SparkSession

切换回 Scala REPL 后，你可以像使用任何其他 Scala 对象一样使用 SparkSession 对象。

相关问题

scala> :paste // Entering paste mode (ctrl-D to finish) from pyspark.sql import SparkSession // Exiting paste mode, now interpreting. <pastie>:1: error: ';' expected but '.' found. from pyspark.sql import SparkSession

这个错误通常是因为Scala代码中使用了Python语法。请注意，Scala和Python语法是不同的，不能混用。如果您想在Scala中使用SparkSession，请按照以下方式导入：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("MyApp")
  .master("local")
  .getOrCreate()

请注意，这里使用的是 `org.apache.spark.sql.SparkSession` 而不是 `pyspark.sql.SparkSession`。

<console>:23: error: not found: type ALS

这个错误信息看起来像是在 Scala REPL 或者 Ammonite 中使用了 ALS 类型但是没有正确地导入 ALS 相关的库。你需要确保你已经正确地导入了 ALS 相关的库，并且你的代码中也正确地引用了这些库。具体来说，如果你正在使用 Apache Spark 的 MLlib 库中的 ALS，你需要导入以下的库：

import org.apache.spark.ml.recommendation.ALS

如果你还是遇到问题，可以提供更多的上下文信息，这样我才能更好地帮助你。