用文字详细描述代码function Q=Peizhun(I,J)I=imread('origin.bmp');J=imread('unmatched.bmp');if size(I,3)==3 I1 = rgb2gray(I);else I1=I;endif size(J,3)==3 J1= rgb2gray(J);else J1=J;endI=double(I1);J=double(J1);ticRegistrationParameters=Powell(I,J);tocElapsedTime=toc;x=RegistrationParameters(1);y=RegistrationParameters(2);ang=RegistrationParameters(3);MI_Value=RegistrationParameters(4);RegistrationResult = sprintf('X,Y,Angle=[%.5f][%.5f][%.5f]',x,y,ang);MI_Value = sprintf('MI_Value=[%.4f]',MI_Value);X=round(x);Y=round(y);Ang=round(ang);se = translate(strel(1),[X Y]);J2 = imdilate(J1,se);J3 = imrotate(J2,Ang,'nearest','crop');[FusionImage]=Fus(I1,J3);figure(1);imshow(I1);title('(a)','position',[128,276]);figure(2);imshow(J1);title('(b)','position',[128,276]);figure(3);imshow(J3);title('(c)','position',[128,276]);figure(4);imshow(FusionImage);title('(d)','position',[128,276]);应用Powell算法实现图像配准的所有步骤
时间: 2024-04-29 16:20:07 浏览: 13
这代码实现了用Powell算法进行图像配准的过程。具体步骤如下:
1. 读入两张图片,分别为原始图片I和待配准的图片J。
2. 判断图片的通道数,如果是3则转换为灰度图像,否则直接使用。
3. 将原始图片I和待配准图片J转换为双精度类型。
4. 使用tic函数记录当前时间,开始进行配准参数计算。
5. 调用Powell函数计算配准参数,返回值为RegistrationParameters。
6. 使用toc函数计算配准计算的时间。
7. 根据配准参数计算平移距离和旋转角度,并格式化输出。
8. 对待配准图片进行平移和旋转操作,得到配准后的图片J3。
9. 调用Fus函数将原始图片I和配准后的图片J3进行融合,得到融合后的图像FusionImage。
10. 使用imshow函数分别显示原始图片、待配准图片、配准后的图片和融合后的图像。
整个过程的主要步骤为读入图片、计算配准参数、对待配准图片进行平移和旋转操作以及融合处理。其中Powell算法是配准的核心方法,通过计算配准参数来实现图像的精确对齐。
相关问题
为什么用i = imread(‘lena.bmp’) 命令得到的图像i 不可以进行算术运算
使用imread命令读取的图像i是一个多维数组(通常是三维数组),其中存储了图像的像素值。这些像素值通常是无符号整数类型(如uint8),因此不能直接进行算术运算。如果需要进行算术运算,需要将像素值转换为可进行算术运算的数据类型(如double或float)。可以使用im2double函数将图像转换为double类型,然后进行算术运算。例如:
```
i = imread('lena.bmp');
i_double = im2double(i);
result = i_double + 1;
```
Img = imread('map1.bmp'); Img = flipud(Img); I= rgb2gray(Img)
这段代码的作用是将名为“map1.bmp”的位图文件读入Matlab中,并进行一些预处理步骤。具体来说,它将读入的图像翻转(flip)并转换为灰度图像(rgb2gray)。
其中第一行代码“Img = imread('map1.bmp')”将图像文件读入Matlab中并存储在名为“Img”的变量中。第二行代码“Img = flipud(Img)”将图像上下翻转,即将第一行像素变成最后一行,第二行像素变成倒数第二行,以此类推。第三行代码“I= rgb2gray(Img)”将读入的图像转换为灰度图像,并将其存储在名为“I”的变量中。
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