设有n个元素a[ ] = {a0, a1, ⋯ , an−1}，其中可能含有重复的元素，求这些元素的所有不同 排列。例如，a[ ]＝{1, 1, 2}，输出结果是(1, 1, 2)、(1, 2, 1)、(2, 1, 1)。设计一个回溯算法 求解该问题。

在计算机科学中，解决这个问题可以使用回溯算法，也称为深度优先搜索（Depth-First Search, DFS），结合递归来生成所有可能的不同排列。以下是使用回溯算法的一个基本步骤：

1. **初始化**：选择数组的第一个元素作为当前“选中”状态，并将其添加到结果序列中。

2. **递归处理剩余元素**：
- 对于剩下的元素，对每个未选择的元素执行以下操作：
- 尝试将它加入到当前结果序列中。
- 由于可能存在重复元素，需要检查新添加的元素是否已经存在于结果序列中。若已存在，则跳过这一轮尝试；否则继续。
- 调用递归函数，处理剩余的元素，此时当前结果序列不变。
- 回溯：当处理完剩余元素后，从结果序列中移除最后一个添加的元素，恢复到上一个状态，然后尝试下一个未选择的元素。

3. **结束条件**：当所有元素都被遍历过且无法再添加新的元素时，表示找到一个排列，返回这个排列。

4. **收集所有排列**：在递归过程中，每次找到一个新的排列时，都要记录下来并继续寻找其他的排列，直到所有的排列都被探索完毕。

以下是一个简单的伪代码示例：

def backtrack(arr, current_permutation, n):
    # 如果到达了数组末尾，打印当前排列
    if len(current_permutation) == n:
        print(current_permutation)
    else:
        for i in range(len(arr)):
            # 检查元素是否已被包含在当前排列中
            if i not in current_permutation:
                # 添加元素到当前排列
                current_permutation.append(i)
                # 递归处理剩余元素
                backtrack(arr, current_permutation, n)
                # 回溯，移除最后添加的元素
                current_permutation.pop()

# 示例
arr = [0, 1, 1]
backtrack(arr, [], len(arr))