error while loading shared libraries: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误通常是由于找不到 `libcudart.so.9.0` 共享库文件导致的。这个库文件是 NVIDIA CUDA Runtime 的一部分，用于支持 CUDA 加速计算。出现这个错误可能是因为您的系统中缺少 CUDA 运行时库或者路径配置不正确。

您可以尝试以下几种解决方法：

1. 确保您的系统中已经正确安装了 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA Toolkit。可以通过运行 `nvidia-smi` 命令来检查显卡驱动是否正确安装，并通过运行 `nvcc --version` 命令来检查 CUDA Toolkit 是否正确安装。

2. 确认您的环境变量配置是否正确。CUDA 库通常会被安装在 `/usr/local/cuda/lib64/` 目录下，您可以通过将该目录添加到 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量中来解决该问题。可以使用以下命令来设置环境变量：`export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH`。

3. 如果您在使用某个软件时出现这个错误，可以尝试重新安装该软件或者更新到最新版本。

希望以上解决方法能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您。

相关问题

./MatrixMutipleGPU: error while loading shared libraries: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误通常是由于缺少CUDA运行时库引起的。"libcudart.so.10.1"是CUDA 10.1版本的运行时库文件。您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您已正确安装了CUDA 10.1版本。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装适合您系统的CUDA版本。

2. 检查CUDA运行时库文件是否存在。您可以使用以下命令检查文件是否存在：

   ls /usr/local/cuda/lib64/libcudart.so.10.1

3. 如果文件不存在，可能是因为CUDA安装路径不正确或者没有正确设置LD_LIBRARY_PATH环境变量。您可以尝试执行以下命令来设置环境变量：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

4. 如果以上方法都无效，您可以尝试重新安装CUDA，并确保按照官方文档的指导进行操作。

希望以上解决方法能帮到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。

./mnistCUDNN: error while loading shared libraries: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误提示意味着你在尝试加载MNIST CUDA程序时，找不到名为`libcudart.so.11.0`的库文件。`libcudart`是CUDA运行时库的一部分，它包含了CUDA的基本函数和工具。

出错的原因可能是：

1. **缺失依赖**：CUDA 11.0可能并未正确安装，或者你当前的工作目录下并没有链接到正确的CUDA库路径。
2. **版本冲突**：试图使用与系统上安装的其他版本（如CUDA 10.x）不兼容的cuDNN。
3. **环境变量配置不当**：CUDA或cuDNN的环境变量设置不正确，导致编译器或链接器无法找到所需的库文件。

解决步骤可以包括：

- 确认CUDA 11.0已经正确安装，并添加到系统路径中。
- 检查`LD_LIBRARY_PATH`或`DYLD_LIBRARY_PATH`（针对macOS）环境变量，看是否包含了cuda/lib64目录。
- 使用`ldconfig`或手动指定完整路径来链接库文件。

如果还是有问题，可能需要查阅CUDA或cuDNN的官方文档，或者在相关的开发者论坛寻求帮助。