Vit-b/16 由12个transformer block组成的架构吗
时间: 2024-05-29 16:12:53 浏览: 16
这个问题似乎有些混淆。Vit-b/16是一种视觉转换器(Vision Transformer)的架构,它是由Transformer block组成的。具体而言,Vit-b/16架构由12个Transformer block和其他组件(如输入嵌入器和分类头)组成。因此,可以说Vit-b/16是由12个Transformer block组成的架构,但它更准确地被描述为一种视觉转换器架构,其中包含了Transformer block。
相关问题
timm库中的ViT-B/16有哪些参数
ViT-B/16是一个基于Transformer的视觉模型,timm库中的ViT-B/16模型有以下参数:
- 图像大小:224x224
- Patch大小:16x16
- Patch嵌入维度:768
- Transformer编码器层数:12
- 头数:12
- 隐藏层维度:3072
- Dropout率:0.1
这些参数可以在timm库的代码中找到。
pytorch如何修改timm库中ViT-B/16的head
您可以使用以下代码修改timm库中ViT-B/16的head:
```python
import torch
import timm
model = timm.create_model('vit_base_patch16_384', pretrained=True)
# 修改head
model.head = torch.nn.Linear(in_features=model.head.in_features, out_features=10)
# 打印修改后的模型
print(model)
```
这将把ViT-B/16的head替换为一个具有10个输出特征的线性层。
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