matlab图像归一化！！

在MATLAB中，对图像进行归一化可以通过以下几种方法实现：

1. 线性归一化：将图像中的像素值缩放到特定的范围，例如0到1之间。可以使用以下代码实现：

img_normalized = (img - min(img(:))) / (max(img(:)) - min(img(:)));

其中，`img`为原始图像，`img_normalized`为归一化后的图像。

2. 均值方差归一化：将图像的均值调整为0，方差调整为1。可以使用以下代码实现：

img_normalized = (img - mean(img(:))) / std(img(:));

其中，`img`为原始图像，`img_normalized`为归一化后的图像。

3. 直方图均衡化：通过调整图像的直方图，使得图像的像素值分布更均匀。可以使用以下代码实现：

img_normalized = histeq(img);

其中，`img`为原始图像，`img_normalized`为归一化后的图像。

以上是常用的几种图像归一化方法，在实际应用中可以根据需求选择适合的方法进行处理。