%left、%right、%nonassoc、%precedence 和 %token 都是 Bison 中用来声明符号优先级的关键字。

时间: 2024-03-19 09:27:06 浏览: 208
是的,这些关键字用于声明不同类型的优先级规则: - `%left`:表示左结合的运算符优先级。 - `%right`:表示右结合的运算符优先级。 - `%nonassoc`:表示不结合的运算符优先级。 - `%precedence`:表示一组具有相同优先级的运算符。 - `%token`:用于声明终结符号。 通过使用这些关键字,可以指定如何处理在语法中出现的不同符号(如运算符、括号等),以及它们之间的优先级和结合性。这对于正确解析语法非常重要,因为它确保了在表达式中正确执行操作的顺序。
相关问题

%left、%right、%nonassoc、%precedence 和 %token 都是 Bison 中用来声明符号优先级的关键字,给出详细解释

1. %left、%right、%nonassoc:这三个关键字用来声明运算符的结合性,即运算顺序。%left表示左结合性,%right表示右结合性,%nonassoc表示没有结合性。对于同一优先级的运算符,其结合性不同会影响计算结果。 2. %precedence:这个关键字用来声明优先级。在 Bison 中,每个终结符都有一个默认的优先级,但是可以通过 %precedence 明确地指定某个终结符的优先级。如果不指定优先级,则默认使用其在文法中出现的顺序。 3. %token:这个关键字用来声明终结符。在声明终结符时,可以通过在后面添加优先级来指定其优先级。 综上所述,通过以上关键字的使用,可以在 Bison 中明确运算符的优先级和结合性,从而正确地计算表达式的值。

学习 Bison 提供的%left、%right、%prec、%noassoc 等方式解决 LR 分析法的冲突

在 Bison 中,%left、%right、%nonassoc 和 %precedence 这些声明都非常重要,用于处理语法冲突。这些声明的作用是指定运算符的结合性和优先级,从而解决文法中存在的移位-归约冲突和归约-归约冲突。 1. %left:表示指定运算符为左结合。例如,对于表达式 a - b - c,我们希望先计算 a - b,然后再减去 c,因此可以使用%left 声明: ``` %left MINUS expr: expr MINUS expr { $$ = $1 - $3; } ``` 2. %right:表示指定运算符为右结合。例如,对于表达式 a = b = c,我们希望先计算 b = c,然后再将结果赋值给 a,因此可以使用%right 声明: ``` %right ASSIGN expr: ID ASSIGN expr { $1 = $3; } | expr ASSIGN expr { $$ = $3; } ``` 3. %nonassoc:表示指定运算符为非结合性。例如,对于表达式 a < b < c,我们希望禁止使用连续的小于号,因此可以使用%nonassoc 声明: ``` %nonassoc LESS expr: expr LESS expr { $$ = $1 < $3; } ``` 4. %precedence:指定运算符的优先级。例如,使用%precedence 和%left 声明来实现算术运算符的优先级: ``` %precedence PLUS MINUS %precedence TIMES DIVIDE %left PLUS MINUS %left TIMES DIVIDE expr: expr PLUS expr { $$ = $1 + $3; } | expr MINUS expr { $$ = $1 - $3; } | expr TIMES expr { $$ = $1 * $3; } | expr DIVIDE expr { $$ = $1 / $3; } ``` 5. %prec:用于显式指定某个产生式的优先级,可以用于解决某些冲突。例如,在下面的示例中,我们使用%prec 声明来解决 if-else 语句中的归约-归约冲突: ``` stmt: IF expr THEN stmt %prec LOWER_ELSE { $$ = if ($2) $4; } | IF expr THEN stmt ELSE stmt { $$ = if ($2) $4 else $6; } ``` 在这个例子中,我们使用%prec LOWER_ELSE 声明来指定 ELSE 的优先级低于 THEN,这样可以正确地解决冲突。
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这是上题的代码:def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

根据以下代码:class Node: def init(self, value): self.value = value self.left = None self.right = None def is_operator(c): return c in ['&', '|', '!'] def infix_to_postfix(infix): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} stack = [] postfix = [] for c in infix: if c.isalpha(): postfix.append(c) elif c == '(': stack.append(c) elif c == ')': while stack and stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() elif is_operator(c): while stack and precedence[c] <= precedence.get(stack[-1], 0): postfix.append(stack.pop()) stack.append(c) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def build_tree(postfix): stack = [] for c in postfix: if c.isalpha(): node = Node(c) stack.append(node) elif is_operator(c): node = Node(c) node.right = stack.pop() node.left = stack.pop() stack.append(node) return stack[-1] def evaluate(node, values): if node.value.isalpha(): return values[node.value] elif node.value == '!': return not evaluate(node.right, values) elif node.value == '&': return evaluate(node.left, values) and evaluate(node.right, values) elif node.value == '|': return evaluate(node.left, values) or evaluate(node.right, values) def calculate(formula, values): postfix = infix_to_postfix(formula) tree = build_tree(postfix) return evaluate(tree, values) 在该代码基础上,以菜单形式完成下面几个的输出:1.打印二叉树的构造过程;2.打印公式的后缀形式;3.二叉树的后序遍历序列;4.输入每个变量的值,计算并显示公式的真值,打印二叉树的评估过程;5.显示公式的真值表

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