Given two sorted arrays L and R, design a linear (O(|L| + |R|)) time algorithm that counts the number of pairs (l, r) such that l ∈ L, r ∈ R and l > r.
时间: 2023-03-12 21:21:37 浏览: 59
我们可以使用双指针法来解决这个问题。首先,设置两个指针,分别指向L和R的首位元素。然后,比较L和R的首位元素,如果L的元素大于R的元素,则我们可以将R数组中该元素之后的每一个元素都与L数组中该元素构成一个大小对,然后将R指针右移一位,再重复此操作,直到R指针到达R数组的最后一个元素。之后,将L指针右移一位,重复此操作,直到L指针指向L数组的最后一个元素。这样,我们就能够在O(|L|*|R|)的时间复杂度内,计算出满足条件的大小对的数目。
相关问题
Please state the steps of your algorithm clearly and analyze its running time. Given two sorted arrays L and R, design a linear (O(|L| 加 |R|)) time algorithm that counts the number of pairs (l, r) such that l ∈ L, r ∈ R and l > r.
我们可以使用双指针算法来解决这个问题:1. 首先,将两个排序数组L和R分别指向第一个元素;2. 然后,比较L和R指向的元素的值:A. 如果L大于R,则表明有一对满足条件,计数器加1;B. 如果L小于或等于R,则移动R指针,指向下一个元素;3. 重复以上步骤,直到L或R指向的元素超出边界;4. 返回计数器的值。这个算法的时间复杂度是O(|L|+|R|)。
Write a python script to solve the following problem:Given two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively, return the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n))
这是一个可以用二分法解决的问题。我们可以使用以下步骤来解决这个问题:
1. 将两个数组合并成一个有序数组
2. 计算出这个数组的中位数
下面是一个 Python 的解决方案:
```
import math
def findMedianSortedArrays(nums1, nums2):
# 将两个数组合并成一个有序数组
nums = nums1 + nums2
nums.sort()
# 计算中位数
n = len(nums)
if n % 2 == 0:
# 如果数组长度是偶数,则返回中间两个数的平均值
return (nums[n//2] + nums[n//2 - 1]) / 2
else:
# 如果数组长度是奇数,则返回中间数
return nums[math.floor(n/2)]
```
请注意,这个解决方案的复杂度是 O(m + n),而不是 O(log (m + n))。如果要达到 O(log (m + n)) 的复杂度,可以使用二分法来查找中位数。