matlab读取16bit图像，将前后字节颠倒

在MATLAB中，如果你需要处理16位图像并反转其字节顺序（通常用于little-endian到big-endian的转换），可以按照以下步骤操作：

1. 首先，假设你有一个名为`image_16bit.mat`的MAT文件，其中包含一个16位的双精度数组，你可以使用`load`函数加载它：

   img = load('image_16bit.mat');

2. 确认`img`是一个双精度数组（`double`类型），因为16位图像在MATLAB中通常表示为双精度。

3. 接下来，你需要将图像数据的字节顺序反转。对于16位图像，每个像素由两个字节组成，所以你需要对每一行的数据进行处理。可以使用循环和向量化操作结合：

   % 获取图像宽度和高度
   [height, width] = size(img);
   
   % 将图片数据转置，以便按列处理
   img_transposed = permute(img, [2 1]);
   
   % 对每一列进行字节反转
   reversed_cols = flipud(double(fliplr(uint16(img_transposed))));
   
   % 再次将结果转置回原来的维度
   img_flipped_bytes = reshape(reversed_cols, width, height);

4. 最后，将反转字节后的数据存储回一个新的变量或替换原始的图像数据，取决于你的需求：

   % 如果你想保存新的图像
   new_image_data = uint16(img_flipped_bytes);
   save('reversed_image_16bit.mat', 'new_image_data');
   
   % 或者直接覆盖原图像数据（假设你想在内存中修改）
   img = img_flipped_bytes;