matlab localthresh

`localthresh` 是 MATLAB 中的一种图像处理函数，用于根据局部像素的灰度值计算二值图像的阈值。该函数可以根据图像中每个像素周围的像素的灰度值来确定该像素是否应该为前景还是背景。

使用 `localthresh` 函数需要指定以下参数：

- `I`：输入图像。
- `method`：确定局部阈值的方法。可以是以下之一：
- "global"：全局阈值。
- "otsu"：Otsu 方法。
- "adapt"：自适应方法。
- "median"：中值滤波器方法。
- `ws`：局部窗口大小，用于计算每个像素的局部阈值。
- `param1`：方法特定的第一个参数。例如，对于 "otsu" 方法，`param1` 是一个数字，表示图像的类别数。
- `param2`：方法特定的第二个参数。例如，对于 "adapt" 方法，`param2` 是一个数字，表示局部阈值的权重。

下面是一个简单的使用 `localthresh` 函数的示例：

I = imread('example.jpg');
BW = localthresh(I, 'otsu', 11, 2);
imshow(BW);

这个例子中，使用 "otsu" 方法计算局部阈值，窗口大小为 11，并使用 2 作为 Otsu 方法的参数。最终输出二值图像 `BW`。

相关问题

matlab中的localthresh函数实现

matlab中的localthresh函数用于对图像进行局部二值化处理。该函数的语法为：

BW = localthresh(I, sensitivity, radius, 'adaptive')

其中，I为输入图像，sensitivity为敏感度参数，radius为局部区域的半径，'adaptive'表示使用自适应阈值分割方法。

该函数的实现过程如下：

1. 将输入图像I分为局部区域，每个区域的大小为2*radius+1。
2. 对于每个局部区域，计算其平均灰度值mean和标准差std。
3. 计算局部阈值T=mean*(1-sensitivity*(std/128-1))。
4. 对于每个像素，如果其灰度值大于局部阈值T，则将其设为1，否则设为0。

最后返回二值化后的图像BW。

matlab中的localthresh函数代码实现

以下是使用matlab实现localthresh函数的代码：

function BW = localthresh(I, sensitivity, radius, method)
    % Convert the input image to double precision
    I = im2double(I);

    % Compute the size of the image
    [M, N] = size(I);

    % Initialize the output image
    BW = zeros(M, N);

    % Compute the indices of the pixels in the local neighborhood
    [X, Y] = meshgrid(-radius:radius, -radius:radius);
    idx = find(X.^2 + Y.^2 <= radius^2);

    % Compute the local threshold for each pixel
    for i = 1:M
        for j = 1:N
            % Compute the indices of the pixels in the local neighborhood
            xi = max(1, i-radius):min(M, i+radius);
            yj = max(1, j-radius):min(N, j+radius);

            % Extract the local neighborhood
            neighborhood = I(xi, yj);

            % Compute the mean and standard deviation of the neighborhood
            mean_val = mean(neighborhood(:));
            std_val = std(neighborhood(:));

            % Compute the local threshold
            if strcmp(method, 'adaptive')
                T = mean_val * (1 - sensitivity * (std_val / 128 - 1));
            else
                error('Unknown method');
            end

            % Compute the binary value for the pixel
            if I(i, j) > T
                BW(i, j) = 1;
            end
        end
    end
end

该函数使用双重循环遍历图像中的每个像素，对于每个像素，提取其周围半径为radius的局部区域，计算局部区域的平均灰度值和标准差，然后根据局部阈值对像素进行二值化处理。最后返回二值化后的图像BW。