for (i = 0; i < 1024; i++)//数字量转为模拟量 { fSig[i] = uSig[i] * (3.2 / 65536) - 1.6; copyfSig[i] = uSig[i] * (3.2 / 65536) - 1.6;什么意思
时间: 2024-03-23 21:43:07 浏览: 15
这段代码的作用是将一个 16 位的数字量数组 `uSig` 转换为一个模拟量数组 `fSig`。具体来说,对于数组 `uSig` 中的每一个元素,它会按照以下公式进行转换:
```
fSig[i] = uSig[i] * (3.2 / 65536) - 1.6
```
其中,`i` 是数组的下标,`uSig[i]` 是一个 16 位的无符号整数,表示从某个模数转换器或传感器中读取的数字量信号。这个数字量信号的范围是 0 到 65535,对应的模拟量范围是 -1.6V 到 1.6V。
为了将数字量信号转换为模拟量信号,我们首先将其除以 65536,得到一个 0 到 1 之间的小数。然后,将这个小数乘以 3.2,得到一个 0 到 3.2 之间的小数。最后,将这个小数减去 1.6,得到一个范围为 -1.6V 到 1.6V 的模拟量信号。
这个转换过程中使用的系数 3.2 和 -1.6 可能是根据具体的信号源、传感器等硬件设备的特性进行计算得出的,也可能是根据具体的应用需求进行选择的。
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这段代码是在给定一个长度为1024的数组fSig,通过遍历数组中的每个元素,找到数组中的最大值并将其保存在变量max中。代码中首先将数组的第一个元素赋值给变量max作为初始值,然后从数组的第二个元素开始遍历,如果当前元素的值大于max,则将当前元素的值赋值给max,最终max中存储的就是数组fSig中的最大值。
int i; for(i=0;i<=1023;i++)//求出横坐标 { fx[i]=(100.0/1024.0)*i; } CSeries my_series=m_Tchart1.Series(0);//获取图表柄,此处为刚刚添加的series序号 my_series.Clear(); //清除上一次的图线 conv(fSig,N,B,BL,w);
这段代码中,首先通过一个循环计算出 x 轴的坐标值,共有 1024 个点,每个点之间的间隔为 100/1024。然后通过 `CSeries` 类获取图表柄,这里使用了序号 0,然后使用 `Clear` 函数清除上一次绘制的图形。最后调用了 `conv` 函数对信号进行卷积处理,其中 `fSig` 是输入信号,`N` 是信号长度,`B` 是滤波器系数,`BL` 是滤波器长度,`w` 是窗函数(一般使用汉宁窗)。
这段代码可能是用于在一个图表上绘制信号经过滤波后的波形。其中 `fx` 数组存储的是 x 轴的坐标值,`my_series` 是一个 `CSeries` 对象,可以通过该对象来绘制图形,`Clear` 函数用于清空之前绘制的图形。最后通过 `conv` 函数来对信号进行滤波处理,并将结果显示在图表上。