%matplotlib inline from matplotlib import pyplot as plt dist = output['RDF']['distance'] NaNa = output['RDF']['Na-Na'] NaCl = output['RDF']['Na-Cl'] ClCl = output['RDF']['Cl-Cl'] plt.xlabel(r'r ($\AA$)') plt.ylabel('g(r)') plt.plot(dist,NaNa,label='Na-Na') plt.plot(dist,NaCl,label='Na-Cl') plt.plot(dist,NaNa,label='Cl-Cl') plt.legend()解释下代码

这段代码是用来绘制离子晶体的径向分布函数（Radial Distribution Function, RDF）的图像。首先，使用了 `%matplotlib inline` 命令来让图像在 Jupyter Notebook 中显示出来。然后，从字典 `output` 中获取了三对数据：原子之间的距离 `distance`，Na-Na 原子对的 RDF `NaNa`，Na-Cl 原子对的 RDF `NaCl`，以及 Cl-Cl 原子对的 RDF `ClCl`。接下来，使用 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 分别设置了 X 轴和 Y 轴的标签。然后，分别使用 `plt.plot()` 绘制了 Na-Na、Na-Cl 和 Cl-Cl 三种原子对的 RDF 曲线，并使用 `plt.legend()` 添加了图例。需要注意的是，第三个 `plt.plot()` 的标签应该是 `'Cl-Cl'`，而不是 `'NaNa'`，这里可能是笔误。