linux通过conda安装cuda和cudnn

首先，您需要安装Anaconda作为您的Python环境管理器。然后，按照以下步骤安装CUDA和cuDNN：

1. 在NVIDIA的网站上下载适用于Linux的CUDA安装程序，并按照说明进行安装。请注意，您需要选择正确的CUDA版本以与您的显卡兼容。

2. 下载cuDNN库，并按照说明进行安装。请注意，您需要选择与您的CUDA版本兼容的cuDNN版本。

3. 打开终端，创建一个新的conda环境并激活它：

   conda create --name cuda_env
   conda activate cuda_env

4. 在新环境中安装PyTorch和其他需要的软件包：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<your_cuda_version> -c pytorch
   conda install <other_packages>

其中，<your_cuda_version>是您安装的CUDA版本。

5. 您现在可以在新环境中运行Python并使用CUDA了：

   python
   import torch
   device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')