Traceback (most recent call last): File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 179, in <module> main() File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 168, in main train_detector( File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\apis\train.py", line 84, in train_detector model, optimizer = apex.amp.initialize( AttributeError: module 'apex' has no attribute 'amp'

这个错误是因为你的代码调用了apex库中不存在的amp属性。amp是一个混合精度训练的工具，需要安装apex库并且版本较高才能使用。你需要检查代码中apex库的版本是否正确，并且确认你已经正确安装了apex库。如果你的版本过低，可以尝试更新apex库。另外，也可以尝试使用其他混合精度训练的工具，比如torch.cuda.amp。

相关问题

Traceback ( most recent call last ) :File " C:/python/kfc.py " , line 8

Traceback (most recent call last): File "C:/python/kfc.py", line 8

这是Python中的错误追踪信息，通常在程序出现错误时会显示。它告诉我们在哪个文件的哪一行出现了错误。

具体来说，"Traceback (most recent call last)" 表示错误追踪的开始，它告诉我们下面的信息是最近一次调用的错误。

"File "C:/python/kfc.py", line 8" 表示错误发生在文件 "C:/python/kfc.py" 的第8行。

如果你想解决这个错误，可以打开 "C:/python/kfc.py" 文件，并检查第8行的代码，看看是否有语法错误或逻辑错误。

labelimg Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent

labelimg是一个用于图像标注的开源工具，它可以帮助用户在图像上绘制边界框或者进行分类标注。通过使用labelimg，用户可以方便地创建训练数据集，用于训练目标检测或者图像分类模型。

关于你提到的错误信息"Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent"，这是一个Python的错误追踪信息。它表明在canvas.py文件的第530行的paintEvent函数中发生了错误。具体的错误原因需要查看代码来确定。

如果你遇到了这个错误，可以尝试以下几个解决方法：
1. 检查代码：查看canvas.py文件的第530行，确认是否有语法错误或者逻辑错误。
2. 检查依赖库：确保你的Python环境中已经正确安装了所有需要的依赖库，并且版本兼容。
3. 更新软件：如果你使用的是旧版本的labelimg，尝试更新到最新版本，可能会修复一些已知的问题。
4. 寻求帮助：如果以上方法都无法解决问题，可以在相关的开源社区或者论坛上提问，寻求其他开发者的帮助。