c语言地铁信息查询系统

好的，地铁信息查询系统可以分为以下几个模块：

1. 用户登录模块：用户需要输入用户名和密码才能登录系统，如果输入正确则跳转到主界面，否则提示用户重新输入。

2. 路线查询模块：用户可以输入起点站和终点站，系统根据输入的信息查询出最短的路径，并显示出来。

3. 站点查询模块：用户可以输入站点名称，系统根据输入的信息查询出该站点的详细信息，例如该站点的所属线路、经过该站点的列车班次等。

4. 车次查询模块：用户可以输入车次编号或起点站和终点站，系统根据输入的信息查询出该车次的详细信息，例如该车次的起始站、终点站、车站停靠时间等。

5. 实时信息模块：系统可以显示地铁列车的实时运行情况，包括列车位置、到站时间、延误情况等。

以上是地铁信息查询系统的基本模块，你可以根据需求进行扩展和改进。如果你需要具体的代码实现，我可以为你提供一些思路和参考资料。

相关问题

c语言无向图地铁路线系统

C语言可以用来实现无向图地铁路线系统。无向图可以表示地铁路线的网络结构，每个地铁站可以看作是图中的一个节点，而地铁线路则可以看作是节点之间的边。通过使用C语言中的数据结构和算法，我们可以轻松地实现这样一个系统。

首先，我们可以使用C语言中的结构体来定义地铁站的节点，包括站点名称、连接的站点列表等信息。然后，我们可以使用邻接矩阵或邻接表等数据结构来表示地铁路线的无向图，并使用C语言中的数组或链表来存储站点之间的连接关系。

接着，我们可以利用C语言中的深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法来实现地铁路线的查询和路径规划功能。通过这些算法，用户可以输入起始站和目的站，系统将根据无向图中的路径关系，自动搜索出最短路径或者所有可达路径，并输出给用户。

除此之外，利用C语言的输入输出功能，我们还可以实现一个友好的用户界面，让用户可以通过命令行或图形界面输入地铁站信息、查询路线、规划路径等操作。

总之，利用C语言实现无向图地铁路线系统是完全可行的。通过合理设计数据结构和算法，结合C语言的强大功能，我们可以实现一个高效、稳定且易于使用的地铁路线系统。

长沙地铁查询系统最优化c语言代码包含查询最短路径

长沙地铁查询系统最优化c语言代码包含查询最短路径需要用到图论算法。以下是一个基于Dijkstra算法的最短路径查询代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数
#define INFINITY 65535 // 无穷大

typedef struct {
  int weight; // 边权值
  char line[20]; // 地铁线路
} EdgeType;

typedef struct {
  char name[20]; // 站点名称
  int num; // 站点编号
} VertexType;

typedef struct {
  int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵，存放边的权值
  int n, e; // n表示顶点数，e表示边数
  VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 存放顶点信息
} MGraph;

void CreateGraph(MGraph *G) {
  int i, j, k, w;
  char line[20];
  printf("请输入顶点数和边数：\n");
  scanf("%d %d", &G->n, &G->e);
  for (i = 0; i < G->n; i++) {
    printf("请输入第%d个顶点的名称：\n", i + 1);
    scanf("%s", G->vexs[i].name);
    G->vexs[i].num = i + 1;
  }
  for (i = 0; i < G->n; i++) {
    for (j = 0; j < G->n; j++) {
      G->edges[i][j] = INFINITY; // 初始化邻接矩阵
    }
  }
  for (k = 0; k < G->e; k++) {
    printf("请输入边的起始顶点、终止顶点、边权值和地铁线路：\n");
    scanf("%d %d %d %s", &i, &j, &w, line);
    G->edges[i - 1][j - 1] = w;
    G->edges[j - 1][i - 1] = w; // 无向图
    EdgeType *edge = malloc(sizeof(EdgeType));
    edge->weight = w;
    strcpy(edge->line, line);
  }
}

void Dijkstra(MGraph G, int v, int dist[], int path[][MAX_VERTEX_NUM]) {
  int i, j, k, min;
  int *final = malloc(sizeof(int) * G.n);
  for (i = 0; i < G.n; i++) {
    final[i] = 0;
    dist[i] = G.edges[v][i];
    for (j = 0; j < G.n; j++) {
      path[i][j] = 0;
    }
    if (dist[i] < INFINITY) {
      path[i][v] = 1;
      path[i][i] = 1;
    }
  }
  dist[v] = 0;
  final[v] = 1;
  for (i = 1; i < G.n; i++) {
    min = INFINITY;
    for (j = 0; j < G.n; j++) {
      if (!final[j] && dist[j] < min) {
        k = j;
        min = dist[j];
      }
    }
    final[k] = 1;
    for (j = 0; j < G.n; j++) {
      if (!final[j] && min + G.edges[k][j] < dist[j]) {
        dist[j] = min + G.edges[k][j];
        for (int m = 0; m < G.n; m++) {
          path[j][m] = path[k][m];
        }
        path[j][j] = 1;
      }
    }
  }
}

int main() {
  MGraph G;
  int dist[MAX_VERTEX_NUM];
  int path[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
  int start, end;
  CreateGraph(&G);
  printf("请输入起点和终点：\n");
  scanf("%d %d", &start, &end);
  Dijkstra(G, start - 1, dist, path);
  printf("从%s到%s的最短路径长度为：%d\n", G.vexs[start - 1].name, G.vexs[end - 1].name, dist[end - 1]);
  printf("路径为：\n");
  for (int i = 0; i < G.n; i++) {
    if (path[end - 1][i]) {
      printf("%s ", G.vexs[i].name);
    }
  }
  printf("\n");
  return 0;
}

以上代码实现了基于Dijkstra算法的最短路径查询，其中MGraph结构体存储了地铁线路的信息，包括顶点信息和邻接矩阵。Dijkstra函数实现了最短路径的计算，dist数组存储了起点到各个顶点的最短距离，path数组存储了各个顶点的最短路径。最后，根据起点和终点，输出最短路径的长度和路径。