R语言数据分析案例
时间: 2023-07-10 09:03:54 浏览: 45
以下是一个简单的R语言数据分析案例:
1. 数据收集:从一个CSV文件中读取数据(假设文件名为data.csv)。
```R
data <- read.csv("data.csv", header = TRUE)
```
2. 数据清洗:删除缺失值和重复行。
```R
data <- na.omit(data)
data <- unique(data)
```
3. 描述性统计分析:计算数据的平均值、中位数、标准差等统计量,并绘制直方图和箱线图。
```R
mean_value <- mean(data$column_name)
median_value <- median(data$column_name)
sd_value <- sd(data$column_name)
hist(data$column_name)
boxplot(data$column_name)
```
4. 数据可视化:根据需要绘制散点图、线图、饼图等图表。
```R
plot(data$x, data$y)
lines(data$x, data$y)
pie(data$percentage, labels = data$label)
```
5. 假设检验:使用t检验或方差分析等方法检验数据之间的差异是否显著。
```R
t.test(data$group1, data$group2)
anova_model <- aov(data$dependent_variable ~ data$independent_variable)
summary(anova_model)
```
以上是一个简单的R语言数据分析案例,可以根据具体需求进行调整和扩展。