人工智能电力系统主要技术路线和技术指标

人工智能在电力系统中的主要技术路线和技术指标包括以下几个方面：

1. 数据采集和处理技术：通过物联网技术和传感器采集电力系统中的各种数据，包括电力负荷、电力设备状态、气象、环境等数据，并对这些数据进行处理和分析。

2. 电力负荷预测技术：通过机器学习等算法对电力负荷进行预测，优化电力调度方案，提高电力系统的效益和节能减排等。

3. 故障诊断和预测技术：通过机器学习等算法对电力设备进行诊断和预测，实现电力系统的智能化维护和管理。

4. 智能化电力调度技术：利用人工智能技术对电力系统进行智能化优化和调度，实现电力系统的高效运作和资源优化配置。

5. 智能化电力设备控制技术：通过智能化控制系统对电力设备进行控制，实现电力系统的智能化运行和管理。

在这些技术路线和技术指标中，数据采集和处理技术是人工智能电力系统的基础，其他技术都是在此基础上进行的。同时，人工智能电力系统的关键技术指标包括电力负荷预测精度、故障诊断准确率、电力调度效率等，这些指标将直接影响电力系统的运行效率和经济效益。