人工神经网络和深度学习关系

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法。人工神经网络是由多个神经元组成的网络，可以模拟人类大脑的运作方式，通过输入数据和反馈信号不断调整网络参数来进行数据处理和分类。而深度学习则是利用深层次神经网络来进行高级特征的学习和抽象，可以实现更加复杂的任务，比如图像识别、自然语言处理等。因此，深度学习是建立在人工神经网络之上的一种高级机器学习技术。