分别用冒泡排序法、希尔排序法和快速排序法实现对给定数据的排序。

好的，我来为您解答这个问题。

首先，我们需要了解这三种排序算法的基本思想：

- 冒泡排序法：重复遍历要排序的数列，每次比较相邻的两个数，如果前一个数比后一个数大，就将它们交换位置。一次遍历后，最后一个数一定是最大的数，因此下次遍历时只需要处理前面的数，直到全部排序完成。
- 希尔排序法：将待排序的数列按照一定的间隔分组，对每组进行插入排序，然后逐步缩小间隔直到间隔为1，最后对整个数列进行一次插入排序。希尔排序的时间复杂度介于O(n)和O(n²)之间，比冒泡排序和插入排序的时间复杂度都要好。
- 快速排序法：选取一个基准数，将数列中比它小的数放在它左边，比它大的数放在它右边，然后递归地对左右两个子序列进行同样的操作，直到整个序列有序。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，是三种算法中最快的。

下面是这三种算法的具体实现：

1. 冒泡排序法

def bubbleSort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1] :
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

2. 希尔排序法

def shellSort(arr):
    n = len(arr)
    gap = n // 2
    while gap > 0:
        for i in range(gap, n):
            temp = arr[i]
            j = i
            while j >= gap and arr[j-gap] > temp:
                arr[j] = arr[j-gap]
                j -= gap
            arr[j] = temp
        gap //= 2
    return arr

3. 快速排序法

def quickSort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
        right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
        return quickSort(left) + [pivot] + quickSort(right)

以上就是用冒泡排序法、希尔排序法和快速排序法实现对给定数据的排序的具体方法。