from torch._six import inf有没有其他替代写法
时间: 2023-09-03 15:08:50 浏览: 509
`torch._six.inf` 是一个常量,它的值是正无穷大。在 PyTorch 中,`torch._six` 模块是一个内部模块,不应该被直接引用。如果你不想引用此模块,可以使用 Python 自带的 `float` 类型的正无穷大常量 `float('inf')` 来代替 `torch._six.inf`。例如,你可以这样写:
```
import torch
x = torch.Tensor([1, 2, 3])
y = torch.Tensor([float('inf'), float('-inf'), float('nan')])
print(torch.isfinite(x)) # tensor([ True, True, True])
print(torch.isfinite(y)) # tensor([False, False, False])
```
这里使用了 `float('inf')` 和 `float('-inf')` 分别代替了 `torch._six.inf` 和 `torch._six.neg_inf`,并使用了 `float('nan')` 代替了 `torch._six.nan`。注意,这种替代写法可能会导致代码可读性降低,所以建议在代码中使用 `torch._six.inf` 来表示正无穷大常量。
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from torch._six import container_abcs
根据提供的引用内容,根据不同版本的PyTorch,导入`container_abcs`的方式是不同的。在1.8以下版本,可以使用`from torch._six import container_abcs`来导入;而在1.8以上版本,可以使用`import collections.abc as container_abcs`来导入。
from torch._six import container_abcs ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six'
这个错误通常是由于 PyTorch 版本不兼容导致的。可能是您的 PyTorch 版本过低,或者您正在使用的库需要更高版本的 PyTorch。您可以尝试更新 PyTorch 或者降低您正在使用的库的版本。
如果您使用的是 Anaconda,可以尝试使用以下命令更新 PyTorch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
```
如果您使用的是 pip,可以尝试使用以下命令更新 PyTorch:
```
pip install torch torchvision torchaudio
```