AttributeError: module 'opt_einsum.backends.torch' has no attribute 'cuda'

这个错误可能是由于你正在使用的 `opt_einsum` 库没有支持 CUDA。建议你检查一下你的 PyTorch 版本是否与 `opt_einsum` 库兼容，并且尝试更新 `opt_einsum` 库到最新版本。如果还是有问题，你可以尝试使用其他的库替代 `opt_einsum`，比如 `torch.einsum` 或者 `numpy.einsum`。

相关问题

module 'opt_einsum.backends.torch' has no attribute 'utils'

这个错误可能是因为您正在使用 opt_einsum 库的一个较旧的版本，并且该版本中没有 utils 模块。您可以尝试更新 opt_einsum 库到最新版本，方法是在终端中运行以下命令：

pip install --upgrade opt_einsum

如果更新库后仍然出现此错误，请检查您的代码中是否有任何拼写错误或其他语法错误。您也可以在导入 utils 模块时使用完整的模块路径，例如：

import opt_einsum.backends.torch as oe_torch
oe_torch.opt_einsum_utils(...)

AttributeError: module 'torch.backends.mps' has no attribute 'device_count'

要解决"AttributeError: module 'torch.backends.mps' has no attribute 'device_count'"的问题，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你的PyTorch版本是0.4.0或更高版本。可以使用"conda list"命令来检查你的PyTorch版本。

2. 如果你的PyTorch版本低于0.4.0，那么你需要升级到0.4.0或更高版本。可以使用"conda update pytorch"命令来更新PyTorch。

3. 如果你的PyTorch版本已经是0.4.0或更高版本，但仍然出现了这个错误，那么可能是因为你使用的是不兼容的sidekit版本。根据你提供的信息，PyTorch 0.4.1适配的是sidekit 1.2.3版本，所以你可以尝试降低sidekit的版本到1.2.3。

4. 另外，根据你提到的情况，你还可能遇到了torch.concat和torch.cat的区别问题。在新版的PyTorch中，torch.concat改为了torch.cat。所以，如果你的代码中有使用torch.concat的地方，可以尝试将其改为torch.cat。

综上所述，你可以通过升级PyTorch版本、降低sidekit版本以及调整torch.concat使用为torch.cat来解决"AttributeError: module 'torch.backends.mps' has no attribute 'device_count'"的问题。