opencv图像叠加c++代码

以下是一个简单的opencv图像叠加c代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image1 = imread("image1.jpg"); // 读取第一张图像
    Mat image2 = imread("image2.jpg"); // 读取第二张图像

    Mat result; // 创建结果图像
    addWeighted(image1, 0.5, image2, 0.5, 0, result); // 叠加两张图像

    imshow("Result", result); // 显示结果图像
    waitKey(0); // 等待按键输入

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用了OpenCV的`addWeighted()`函数来叠加两张图像。这个函数的前四个参数分别是：

1. 第一张图像
2. 第一张图像的权重
3. 第二张图像
4. 第二张图像的权重

第五个参数是可选的，它是一个偏移量，可以用来调整结果图像的亮度。在这个示例中，我们将它设置为0。

最终的结果图像保存在`result` Mat对象中，然后使用`imshow()`函数显示出来。`waitKey()`函数用于等待用户按下一个键，然后退出程序。

相关问题

c+++opencv实现png透明图像叠加在jpg图像上

使用OpenCV实现PNG透明图像叠加在JPG图像上可以按照以下步骤进行操作：

第一步，导入所需的库：

import cv2

第二步，加载JPG和PNG图像：

background = cv2.imread('background.jpg')
foreground = cv2.imread('foreground.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

第三步，提取PNG图像的Alpha通道：

alpha = foreground[:,:,3]

第四步，将PNG图像的RGB通道与Alpha通道分离：

foregroundRGB = foreground[:,:,0:3]

第五步，将PNG图像的RGB通道根据Alpha值融合到JPG图像上：

rows, cols, channels = foregroundRGB.shape
roi = background[0:rows, 0:cols]
gray = cv2.cvtColor(alpha, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
maskedForeground = cv2.multiply(foregroundRGB, gray)
maskedBackground = cv2.multiply(roi, 255 - gray)
blended = cv2.add(maskedForeground, maskedBackground)
background[0:rows, 0:cols] = blended

第六步，保存结果图像：

cv2.imwrite('result.jpg', background)

通过以上步骤，就实现了将PNG透明图像叠加在JPG图像上的操作。

c++opencv增强图像亮的部分

您可以使用OpenCV中的addWeighted函数来增强图像的亮的部分。该函数可以将两个图像进行加权叠加，其中一个图像的权重可以设置为0，另一个图像的权重可以设置为1，这样就可以增强图像的亮的部分。

以下是一个示例代码：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg");

    Mat bright = Mat::zeros(image.size(), image.type());
    double alpha = 1.5; // 增强系数
    double beta = 50;   // 增强偏移量

    addWeighted(image, alpha, bright, 0, beta, bright);
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Brightened Image", bright);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了addWeighted函数来将原始图像和一个全黑的图像进行加权叠加。我们将原始图像的权重设置为alpha，将全黑图像的权重设置为0，增强偏移量设置为beta。通过调整alpha和beta的值，您可以自由地控制图像的亮度。