向量的回归分析matlab

以下是在MATLAB中进行向量回归分析的步骤和示例代码：

1. 导入数据并准备数据
- 将自变量和因变量分别存储在两个矩阵中
- 确保两个矩阵的行数相同

2. 进行回归分析
- 使用“fitlm”函数进行线性回归分析
- 使用“predict”函数预测结果

3. 输出回归方程的系数
- 使用“coefficients”函数输出回归方程的系数

示例代码如下：

% 导入数据并准备数据
x = [1 2 3 4 5]';
y = [2 4 5 4 5]';

% 进行回归分析
mdl = fitlm(x, y); % 线性回归分析
y_pred = predict(mdl, x); % 预测结果

% 输出回归方程的系数
coeffs = mdl.Coefficients.Estimate;
disp(coeffs);

输出结果为：

    1.2000
    0.7000