transformer文本分类pytorch

Transformer模型在文本分类任务中的应用已经得到广泛研究和实践。一种使用Transformer模型进行中文文本分类的方法已经在Pytorch中实现。这个方法的详细步骤和参数设置可以在Github上找到，项目地址为https://github.com/percent4/pytorch_transformer_chinese_text_classification。这个项目介绍了如何使用Transformer模型进行中文文本分类，并考察了各重要参数对模型表现的影响。如果你想深入了解Transformer模型的原理和实现细节，可以参考Pytorch官方教程中的"Language Modeling with nn.Transformer and TorchText"以及哈佛大学的"The Annotated Transformer"。[2]这些资源将帮助你更好地理解和应用Transformer模型进行文本分类任务。