txt文件内容按照每行字节个数排序

我可以回答这个问题。您可以使用sort命令按照每行字节个数排序txt文件内容。具体命令为：sort -n -k 1 -r -t $'\t' filename.txt，其中-n表示按照数字排序，-k 1表示以第一列为键值，-r表示倒序排序，-t $'\t'表示以制表符为分隔符。请注意，命令中的filename.txt应替换为您要排序的文件名。

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用python对总量为120G（字节）的数据文件集进行排序，文件内为长度15的随机英文字母字符串，‘/n’换行，输出按照字符顺序对字符串排序的每隔100000行输出到一个文件之中，要求排序时间尽量短

你可以使用外部排序算法来解决这个问题，因为数据量很大，无法一次加载到内存中进行排序。以下是一个基本的算法流程：

1. 将原始数据文件分割成多个较小的文件，每个文件的大小适合加载到内存中进行排序。你可以使用类似分割文件的方法，每个文件包含一定数量的行。

2. 对每个小文件进行排序，可以使用Python的内置函数`sorted()`或者其他排序算法实现。将排序后的结果写入临时文件中。

3. 合并排序后的小文件。可以使用归并排序的思想，逐个读取每个小文件中的数据行，按照字符顺序合并为一个新的大文件。在合并的过程中，每隔100000行将结果输出到一个新的文件中。

下面是一个示例代码，你可以根据实际情况进行调整和优化：

import os
import heapq

def split_file(input_file, chunk_size):
    with open(input_file, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    
    chunks = [lines[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(lines), chunk_size)]
    for i, chunk in enumerate(chunks):
        output_file = f'temp_{i}.txt'
        with open(output_file, 'w') as f:
            f.writelines(chunk)
    
def merge_files(input_files, output_file, interval):
    heap = []
    with open(output_file, 'w') as out_f:
        file_handles = [open(f) for f in input_files]
        
        # Initialize heap with first line from each file
        for i, file_handle in enumerate(file_handles):
            line = file_handle.readline()
            if line:
                heapq.heappush(heap, (line, i))
            
        count = 0
        while heap:
            line, file_index = heapq.heappop(heap)
            out_f.write(line)
            
            count += 1
            if count % interval == 0:
                out_f.flush()
                output_file = f'output_{count}.txt'
                print(f"Writing output_{count}.txt")
                
            line = file_handles[file_index].readline()
            if line:
                heapq.heappush(heap, (line, file_index))
            else:
                file_handles[file_index].close()
                
        for file_handle in file_handles:
            file_handle.close()

def sort_large_file(input_file, output_file, chunk_size, interval):
    split_file(input_file, chunk_size)

    input_files = [f'temp_{i}.txt' for i in range(len(os.listdir('.'))) if f'temp_{i}.txt' in os.listdir('.')]
    input_files.sort()
    
    merge_files(input_files, output_file, interval)
    
    for file in input_files:
        os.remove(file)

# Example usage
sort_large_file('data.txt', 'sorted_output.txt', 100000, 100000)

上述代码将输入文件`data.txt`分割成多个小文件，每个文件包含100000行。然后对每个小文件进行排序，并最终合并为一个排序好的大文件`sorted_output.txt`。每隔100000行将结果输出到一个新的文件中。

请注意，这只是一个基本的实现示例，你可以根据实际情况进行调整和优化。例如，你可以使用更高效的排序算法、增加分割文件的数量等。

用JAVA语言实现：使用文件字节输入/输出流，合并两个指定文件，合并后的数据要求是已排序的。

好的，下面是一个用Java语言实现的合并两个指定文件并排序的例子：

import java.io.*;

public class MergeFiles {
    public static void main(String[] args) {
        String file1 = "file1.txt";
        String file2 = "file2.txt";
        String outputFile = "output.txt";

        try {
            // 读取文件1和文件2
            FileInputStream fis1 = new FileInputStream(file1);
            FileInputStream fis2 = new FileInputStream(file2);
            DataInputStream dis1 = new DataInputStream(fis1);
            DataInputStream dis2 = new DataInputStream(fis2);

            // 创建输出文件
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outputFile);
            DataOutputStream dos = new DataOutputStream(fos);

            // 读取文件1和文件2的内容，合并成一个数组
            int[] arr = new int[100];
            int i = 0;
            while (dis1.available() > 0) {
                arr[i++] = dis1.readInt();
            }
            while (dis2.available() > 0) {
                arr[i++] = dis2.readInt();
            }

            // 将数组排序
            int n = i;
            for (i = 0; i < n - 1; i++) {
                for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                    if (arr[i] > arr[j]) {
                        int temp = arr[i];
                        arr[i] = arr[j];
                        arr[j] = temp;
                    }
                }
            }

            // 将排序后的数组写入输出文件
            for (i = 0; i < n; i++) {
                dos.writeInt(arr[i]);
            }

            // 关闭文件流
            fis1.close();
            fis2.close();
            fos.close();
            dis1.close();
            dis2.close();
            dos.close();

            System.out.println("文件合并并排序完成！");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个例子中，我们先定义了文件1、文件2和输出文件的名称，然后使用文件字节输入流和数据输入流读取文件1和文件2的内容，并将它们合并到一个数组中。接着，我们对这个数组进行排序，最后使用文件字节输出流和数据输出流将排序后的数组写入输出文件中。最后，我们关闭文件流，并输出一个提示信息。

注意，这个例子中使用了一个比较简单的排序算法，实际上，在处理大量数据时，我们应该使用更高效的排序算法，比如归并排序或快速排序。