在sparkSQL中可以使用什么函数来查找指定列中最小的非空值

在Spark SQL中，可以使用`min()`函数来查找指定列中的最小值，但是`min()`函数会将null值视为最小值，因此不适用于查找最小的非空值。为了查找指定列中最小的非空值，我们可以使用`min()`函数与`coalesce()`函数结合使用。`coalesce()`函数可以接受多个参数，并返回第一个非空值，因此我们可以将`coalesce()`函数的参数设置为需要查找的列，然后将其传递给`min()`函数。例如，假设我们有一个名为`data`的DataFrame，其中包含一个名为`col1`的列，我们可以使用以下代码来查找`col1`列中最小的非空值：

import org.apache.spark.sql.functions.{min, coalesce}

val minNonNullValue = data.select(min(coalesce($"col1", lit(Double.MaxValue)))).first()(0).asInstanceOf[Double]

在这个例子中，我们首先使用`coalesce()`函数将`col1`列中的null值替换为Double.MaxValue，然后将其传递给`min()`函数来查找最小值。最后，我们使用`first()`函数来获取结果DataFrame中的第一行，并使用`(0)`来访问结果中的第一个列，并将其转换为Double类型。