若在矩阵 A 中存在一个元素 a ,(1≤ i ≤",1≤ i ≤ m ),该元素是第 i 行的最小值元素且又是第 j 列的最大值元素,则称此元素为该矩阵的一个鞍点。假设以二维数组存储矩阵,设计算法求矩阵 A 的所有鞍点,并分析最坏情况下的时间复杂度。
时间: 2024-05-26 07:11:07 浏览: 81
如果矩阵A中存在这样的一个元素A[i][j]满足条件“A[i][j]是第i行中值最小的元素,且又是第j列中值最大的元素”,则称之为该矩阵的一个马鞍点。编写一个函数,计算出m*n的矩阵A的所有马鞍点
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ChitGPT: 非常感谢您的提问。针对您的问题,我可以提供以下算法:
1. 遍历每一行找到该行中的最小值元素。
2. 对于每个该行中的最小值元素,遍历其所在列找到该列中的最大值元素。
3. 比较该元素与其所在列中的最大值元素是否相等,如果相等则该元素为鞍点,并将其输出。
该算法的时间复杂度为 O(mn^2),其中 m 和 n 分别为矩阵的行数和列数,因为我们需要遍历每个元素。最坏情况下每个元素都可能是鞍点,所以时间复杂度为 O(mn^2)。
希望我的回答对您有所帮助。
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