给一个n*1的Tensor 返回相同元素的值以及数量

在Python的PyTorch库中，如果你有一个形状为`(n, 1)`的张量（tensor），它实际上是一个一维数组，你可以使用`torch.unique`函数来获取所有唯一的元素，并同时计算每个独特元素的数量。这个函数会返回一个元组，第一个元素是包含唯一元素的新张量，第二个元素是一个整数张量，表示每个独特元素在原始张量中出现的次数。

例如：

import torch

# 假设我们有这样一个张量
input_tensor = torch.tensor([1, 2, 2, 3, 4, 4, 4])

# 使用torch.unique计算唯一元素及其计数
unique_values, counts = torch.unique(input_tensor, return_counts=True)

print("Unique values:", unique_values)
print("Counts:", counts)

输出将会像这样：

Unique values: tensor([1, 2, 3, 4])
Counts: tensor([1, 2, 1, 3])